1.1 大數據帶來的變革
1.2 大數據在金融中的應用現狀
1.3 大數據時代金融業的機遇和挑戰
第2章 金融大數據資源與技術
2.1 國內的大數據資源
2.2 大數據處理流程
2.3 金融大數據資源及處理技術
第3章 大數據與自動化交易
3.1 自動化交易在國內外的發展
3.2 典型自動化交易策略
3.3 基于數據挖掘的自動化交易策略
第4章 大數據與金融期貨市場風險監管
4.1 金融期貨及其特征
4.2 金融市場風險監管面臨的挑戰
4.3 基于大數據的金融期貨市場風險監控
第5章 大數據與證券網絡輿情
5.1 網絡輿情及其特征
5.2 網絡輿情與資本市場
5.3 基于大數據的投資者情緒分析
第6章 大數據與銀行客戶關系管理
6.1 銀行客戶關系管理
6.2 數據挖掘在客戶關系管理中的應用
6.3 基于決策樹方法的客戶貸款風險預測
6.4 大數據在銀行客戶關系管理領域的應用案例
第7章 大數據與銀行風險管理
7.1 銀行風險管理體系
7.2 基于大數據的銀行風險管理模式
7.3 基于大數據的銀行風險管理案例
第8章 大數據與小微企業信貸
8.1 小微企業信貸及其風險
8.2 基于大數據的小微企業信貸模式創新
8.3 基于數據挖掘的小微企業信用風險評估
8.4 基于大數據的小微企業貸款案例
第9章 大數據與保險精準營銷
9.1 基于大數據的保險精準營銷
9.2 保險精準營銷核心技術
9.3 大數據技術應用拓展
第10章 大數據與醫療保險業務優化
10.1 醫療保險及其理賠流程
10.2 醫療保險產品定價優化
10.3 醫療保險核保優化
第11章 大數據與保險欺詐識別
11.1 保險欺詐概述
11.2 行業車險信息平臺及其反欺詐應用
11.3 基于大數據的保險欺詐偵測方法
第12章 大數據與第三方支付
12.1 第三方支付及其特點
12.2 第三方支付中的風險
12.3 基于大數據的第三方支付欺詐發現
第13章 大數據與網絡融資
13.1 網絡融資概述
13.2 網絡借貸
13.3 網絡基金
13.4 基于大數據的P2P個性化推薦
第14章 大數據與供應鏈融資
14.1 供應鏈融資概述
14.2 供應鏈融資產品與模式
14.3 基于大數據的企業信用評估
第15章 展望
15.1 大數據時代金融機構的戰略
15.2 大數據時代的金融人才培養
