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    能源大數據(大數據技術與應用)

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    • ISBN:978-7-5478-2949-3/TP.38
    • 作者:樓振飛 主編
    • 定價:¥82.00 元
    • 出版時間:2016-05-01
    • 版次:01
    • 印次:01
    • 裝幀:
    • 紙張:
    • 開本:16
    • 字數:
    • 頁數:
          樓振飛主編的《能源大數據》具體介紹了能源大數據相關技術手段和可能的應用路線,對推動能源管理模式的創新發展、溫室氣體減排、節能低碳社會建設及新興信息技術應用示范有著重要意義。
          本書第1章和第2章論述了能源大數據的概論以及數據采集的方法,提出了能源大數據建設的核心理念、總體思想以及技術路徑;第3、4、5章分別從政府、市場和企業的角度深入剖析各參與主體的角色和定位 ,以及能源大數據在各個主體的應用發展情況;第6~ 9章從主要耗能行業著手,對能源大數據在鋼鐵、石化 、機械制造和電力行業的具體應用進行了系統的論述 ,并對典型的能源大數據案例進行了總結和描述。最后,第10章從平臺思維的角度,論述了建立能源大數據公共服務平臺的可行性和具體方案,為全社會能源 大數據的整合和發展提供了新的思路。
          本書的出版,可為政府部門制定能源管理政策提供參考,在能源管理中最好地應用大數據技術。本書的主要讀者為各級政府部門能源管理的決策人員、企事業單位領導和動力部門,各節能服務機構、行業協 會,關注能源形勢及大數據發展的各界人士等,以及大專院校相關專業的師生。

    第1章 能源大數據概述

    1.1 大數據發展與能源信息化管理建設
    1.2 能源大數據的信息資源
    1.2.1 能源大數據信息簡介
    1.2.2 能源大數據信息特征與價值
    1.3 能源大數據應用意義
    參考文獻
    第2章 能源數據的采集、傳輸、存儲和分析處理
    2.1 能源數據采集技術
    2.1.1 能源數據的采集
    2.1.2 能源數據采集技術的挑戰及發展趨勢
    2.2 能源數據傳輸技術
    2.2.1 能源數據傳輸方式
    2.2.2 能源數據傳輸接口協議及標準
    2.3 能源數據存儲技術
    2.3.1 傳統存儲技術在能源行業中發展現狀
    2.3.2 分布式數據庫
    2.3.3 分布式文件系統
    2.3.4 數據的訪問接口及查詢語言
    2.4 能源大數據分析處理平臺
    2.4.1 能源行業中大數據技術的需求
    2.4.2 虛擬環境下大數據分析處理平臺
    2.4.3 大數據分析處理平臺發展趨勢
    參考文獻
    第3章 能源大數據應用——政府服務
    3.1 上海市工業能效概況
    3.1.1 上海市用能情況及特點
    3.1.2 能效提升主要措施
    3.1.3 能源大數據應用于政府服務范圍
    3.2 能效對標
    3.2.1 企業能效對標管理方法
    3.2.2 能效對標活動中標桿對象的選定方法
    3.2.3 PDCA管理方法在能效對標管理中的應用
    3.3 產品單耗對標
    3.3.1 產品單耗對標的說明
    3.3.2 產品單耗標桿值
    3.3.3 產品單耗行業平均水平
    3.3.4 產品單耗限額值
    3.4 產值能效對標
    3.4.1 產值能效對標的說明
    3.4.2 分類能效
    3.4.3 工業各行業產值能效
    3.5 能耗預測預警
    3.5.1 能耗預測預警背景及意義
    第4章 能源大數據應用——碳排放權交易
    第5章 能源大數據應用——企業能源管理中心
    第6章 能源大數據應用——鋼鐵行業
    第7章 能源大數據應用——石化行業
    第8章 能源大數據應用——機械制造行業
    第9章 能源大數據應用——電力行業
    第10章 能源大數據公共服務平臺建設
    附錄一 2010年度及“十一五”工業系統節能目標責任評價考核計分表
    附錄二 截至2015年公布執行的標準及指南目錄

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