黃冬梅、鄒國良編著的《海洋大數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)技 術(shù)與應(yīng)用》從海洋大數(shù)據(jù)的歷史及國內(nèi)外研究與應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā)，分析了海洋大數(shù)據(jù)的獲取與特征分類、海洋大數(shù)據(jù)的處理及應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，展示了海洋大數(shù) 據(jù)在風(fēng)暴潮災(zāi)害評價與決策以及海洋溢油災(zāi)害的檢測與防治兩方面的典型應(yīng)用，就關(guān)鍵技術(shù)與實際應(yīng)用兩個方面進行了發(fā)展趨勢的展望。本書介紹了基于混合云的海洋大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、海洋大數(shù)據(jù)的分析挖掘技術(shù)、海洋大數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制技術(shù)、海洋大數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)以及基于Spark云平臺的海洋大數(shù)據(jù)動態(tài)分析與展示等技術(shù)。
本書立足于海洋信息化技術(shù)的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)和海洋信息服務(wù)的實際項目與成果，實現(xiàn)理論與實踐緊密結(jié)合，內(nèi)容豐富，條理清晰，關(guān)鍵技術(shù)與典型應(yīng)用相結(jié)合，具有一定的前瞻性。
本書適合于海洋信息化領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)人員閱讀 ，可作為海洋信息化管理、決策和研究人員的參考書 ，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教材。
第1章 海洋大數(shù)據(jù)的歷史沿革 1.1 傳統(tǒng)海洋數(shù)據(jù) 1.1.1 地理大發(fā)現(xiàn) 1.1.2 航海的需要 1.2 從傳統(tǒng)海洋數(shù)據(jù)到海洋大數(shù)據(jù) 1.2.1 海洋經(jīng)濟的發(fā)展促進海洋大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 1.2.2 海洋災(zāi)害的防治促進海洋大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 1.3 海洋大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 1.3.1 海洋大數(shù)據(jù)萌芽 1.3.2 海洋大數(shù)據(jù)國際現(xiàn)狀 1.3.3 海洋大數(shù)據(jù)國內(nèi)現(xiàn)狀 參考文獻 第2章 海洋大數(shù)據(jù)獲取與特征 2.1 海洋大數(shù)據(jù)的獲取 2.1.1 空基監(jiān)測平臺海洋數(shù)據(jù)的獲取 2.1.2 陸基監(jiān)測平臺海洋數(shù)據(jù)的獲取 2.1.3 海底監(jiān)測平臺海洋數(shù)據(jù)的獲取 2.1.4 歷史海洋數(shù)據(jù) 2.1.5 社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的收集與歸檔 2.2 海洋數(shù)據(jù)的特征 2.2.1 海洋數(shù)據(jù)的海量性 2.2.2 海洋數(shù)據(jù)的多類性 參考文獻 第3章 海洋大數(shù)據(jù)分類 3.1 被動產(chǎn)生的海洋大數(shù)據(jù) 3.1.1 海域使用管理數(shù)據(jù) 3.1.2 海洋環(huán)境管理數(shù)據(jù) 3.1.3 海岸帶綜合管理數(shù)據(jù) 3.2 主動產(chǎn)生的海洋大數(shù)據(jù) 參考文獻 第4章 面向海洋大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)研究 4.1 海洋大數(shù)據(jù)的存儲 4.1.1 云計算技術(shù) 4.1.2 海洋大數(shù)據(jù)專有云平臺 4.1.3 海洋大數(shù)據(jù)存儲模型 4.2 海洋大數(shù)據(jù)分析挖掘 4.2.1 時間序列相似性分析 4.2.2 時間序列預(yù)測 4.2.3 時空聚類 4.2.4 時空異常檢測 4.2.5 監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類分析 4.3 海洋大數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制 4.3.1 海洋大數(shù)據(jù)的生命周期 4.3.2 海洋大數(shù)據(jù)的質(zhì)量要素 4.3.3 面向多模態(tài)海洋大數(shù)據(jù)的模糊質(zhì)量評估模型研究 4.4 海洋大數(shù)據(jù)的安全 4.4.1 海洋大數(shù)據(jù)安全的必要性 4.4.2 海洋大數(shù)據(jù)的安全需求 4.4.3 海洋大數(shù)據(jù)面臨的安全挑戰(zhàn) 4.4.4 海洋大數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù) 參考文獻 第5章 海洋大數(shù)據(jù)在上海風(fēng)暴潮災(zāi)害輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用 5.1 云計算平臺下海洋大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架 5.1.1 基于Spark的云計算平臺 5.1.2 上海風(fēng)暴潮數(shù)據(jù)應(yīng)用框架 5.2 上海風(fēng)暴潮災(zāi)難預(yù)報分析 5.2.1 基于統(tǒng)計模型的風(fēng)暴潮時空分析 5.2.2 基于統(tǒng)計分析的災(zāi)害危險性分析 5.2.3 城市風(fēng)暴潮災(zāi)情水動力模型建立 5.3 上海風(fēng)暴潮災(zāi)害評價 5.3.1 指標體系 5.3.2 單因素評估 5.3.3 多因素評估 5.3.4 案例 5.4 上海風(fēng)暴潮災(zāi)害輔助決策系統(tǒng) 5.4.1 風(fēng)暴潮災(zāi)害中的最短撤離路徑快速生成方法 5.4.2 救援路線中的并行搜救算法 5.4.3 案例 5.5 三維可視化技術(shù)在風(fēng)暴潮災(zāi)害中的應(yīng)用 5.5.1 海量地形數(shù)據(jù)的處理策略 5.5.2 三維繪制引擎 5.5.3 地形渲染 5.5.4 三維渲染性能優(yōu)化 5.5.5 分層層次細節(jié) 5.5.6 案例 參考文獻
