張云、韓彥嶺主編的《航運大數據/大數據技術 與應用》主要闡述了航運大數據的基本情況，對航運大數據進行了分類，介紹了航運大數據的特征和關鍵技術，重點介紹了幾個航運業現有大數據的系統構成 ，并且說明了云計算與航運大數據的關系，通過對航運大數據的應用進行構想，展望了航運大數據發 展趨勢和挑戰。
本書在敘述航運大數據技術的同時，介紹了許多 大數據在航運業和上海自貿區應用的實踐案例。本書的主要讀者是航運業從業人員、從事航運研究的技術人員和政府相關部門人員，以及高等院校航運專業的師生。
第1章 緒論 1.1 引言 1.2 航運和大數據的定義及概述 1.2.1 航運的定義及概述 1.2.2 大數據的定義和特點 1.2.3 大數據對于航運業的影響 1.3 國際航運數據庫簡介 1.3.1 英國(勞氏海損)全球航運權威數據庫 1.3.2 Ci—online數據庫 1.3.3 克拉克森航運情報網絡 1.3.4 法國海運咨詢公司Alphaliner 1.3.5 美國皮爾斯公司 1.4 國內航運數據庫簡介 1.4.1 中國航運數據庫 1.4.2 中華船舶交易平臺 1.4.3 上海航運交易所運價指數平臺 1.4.4 其他國內航運數據 1.5 自貿區的航運建設現狀 1.5.1 上海國際航運中心建設情況 1.5.2 上海自貿區建設現狀 1.5.3 自貿區與航運中心建設相結合 1.6 小結 參考文獻 第2章 航運的數據分類 2.1 航運市場數據 2.1.1 租金數據 2.1.2 運價數據 2.1.3 運量數據 2.2 港口碼頭數據 2.2.1 貨物吞吐量數據 2.2.2 燃油供應量數據 2.2.3 庫存量數據 2.2.4 船舶靠泊數據 2.2.5 港口基礎數據 2.3 航運人才數據 2.3.1 航運高級人才市場數據 2.3.2 船員勞務市場數據 2.4 船舶交易價格數據 2.4.l新造船價格數據 2.4.2 二手船交易價格數據 2.5 航運服務數據 2.5.1 船舶管理數據 2.5.2 航運金融數據 2.5.3 船舶維修業數據 2.6 其他數據 2.6.1 中國航運景氣指數 2.6.2 干散貨運輸景氣指數 2.7 小結 參考文獻 第3章 航運大數據處理關鍵技術 3.1 航運大數據的處理與流程 3.1.1 航運大數據處理技術簡介 3.1.2 航運大數據處理流程 3.2 航運大數據的安全技術 3.2.1 航運大數據安全的重要性 3.2.2 航運大數據安全的對策 3.3 航運大數據的新發展 3.3.1 北斗衛星導航系統在航海大數據的應用 3.3.2 北斗終端數據處理和應用 3.3.3 航運物流電商平臺業 3.4 小結 參考文獻
