情感計算旨在創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人類情感，并能針對情感作出智慧靈敏反應(yīng)的計算系統(tǒng)。情感計算是實現(xiàn)自然化和擬人化人機交互的基礎(chǔ)性技術(shù)和重要前提，對開啟數(shù)字化、智能化時代具有重大價值。本書主要介紹了情感計算及其相關(guān)學(xué)科的應(yīng)用情況，如基于全球不同行業(yè)的場景、模式和特點。通過對上述內(nèi)容的介紹、總結(jié)和分析，為已經(jīng)或即將奮斗在情感計算技術(shù)應(yīng)用第一線的實踐者提供新的思路和啟發(fā)。作為一項具有跨時代意義的前沿技術(shù)，基于情感計算的價值輸出需要更多生態(tài)合作伙伴的加入和合力。這也是本書內(nèi)容設(shè)定和寫作的初心及期盼。本書所屬叢書是國內(nèi)第一套系統(tǒng)闡述情感計算發(fā)展、理論和應(yīng)用的叢書，有助于讀者更加清晰地把握情感計算的全貌。
目 錄
第一章 緒論………………………………………………… 1
1.1 情感計算的概念 ………………………………………… 2
1.2 情感計算的行業(yè)應(yīng)用概況 ……………………………… 3
1.2.1 教育培訓(xùn)領(lǐng)域 …………………………………… 4
1.2.2 生命健康領(lǐng)域 …………………………………… 5
1.2.3 商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域 …………………………………… 5
1.2.4 工業(yè)制造領(lǐng)域 …………………………………… 6
1.2.5 文娛傳媒領(lǐng)域 …………………………………… 7
1.2.6 社會治理領(lǐng)域 …………………………………… 7
1.3 情感計算的未來應(yīng)用 …………………………………… 8
第二章 行業(yè)應(yīng)用需求分析………………………………… 9
2.1 教育培訓(xùn)應(yīng)用需求分析 ………………………………… 9
2.1.1 個人情感狀態(tài)與學(xué)習(xí)效率 ……………………… 10
2.1.2 在線教育需求增長 ……………………………… 10
2.2 生命健康應(yīng)用需求分析 ………………………………… 11
2.2.1 孤獨癥情感干預(yù) ………………………………… 11
2.2.2 雙相情感障礙與遠程醫(yī)療 ……………………… 12
2.2.3 抑郁癥檢測 ……………………………………… 13
2.3 商業(yè)服務(wù)應(yīng)用需求分析 ………………………………… 14
2.3.1 消費者情感與精準(zhǔn)營銷 ………………………… 14
2.3.2 智能情感客服 …………………………………… 14
2.3.3 在金融服務(wù)中的顧客感知 ……………………… 15
2.4 工業(yè)制造應(yīng)用需求分析 ………………………………… 16
2.4.1 汽車人機交互的應(yīng)用 …………………………… 16
2.4.2 可穿戴設(shè)備情感設(shè)計 …………………………… 17
2.4.3 搭載情感分析技術(shù)的仿人機器人 ……………… 18
2.5 文娛傳媒應(yīng)用需求分析 ………………………………… 18
2.5.1 新媒體互動視頻 ………………………………… 19
2.5.2 個人情感的社會化傳播 ………………………… 19
2.5.3 輿情分析與企業(yè)管理 …………………………… 20
2.5.4 災(zāi)害輿情管控 …………………………………… 20
2.6 社會治理應(yīng)用需求分析 ………………………………… 21
2.6.1 公共危機事件后的心理救援 …………………… 21
2.6.2 刑偵中的情感分析手段 ………………………… 22
2.6.3 智慧校園安防技術(shù) ……………………………… 23
第三章 教育培訓(xùn)行業(yè)應(yīng)用及案例…………………………25
3.1 學(xué)術(shù)研究概況 …………………………………………… 25
3.1.1 國外研究概況 …………………………………… 27
3.1.2 國內(nèi)研究概況 …………………………………… 32
3.2 應(yīng)用發(fā)展情況 …………………………………………… 38
3.2.1 國外應(yīng)用情況 …………………………………… 38
3.2.2 國內(nèi)應(yīng)用情況 …………………………………… 41
3.3 典型案例 ………………………………………………… 47
3.3.1 案例 1：Zeno 機器人 …………………………… 47
3.3.2 案例 2：WOW Room ……………………………… 52
3.3.3 案例 3：新東方 AI 雙師課堂 …………………… 56
3.3.4 案例 4：智慧學(xué)伴 ……………………………… 60
3.3.5 案例 5：“Intel + Classroom Tech” ………………… 65
3.3.6 案例 6：Nestor …………………………………… 67
3.3.7 案例 7：Affective AutoTutor ……………………… 68
3.4 應(yīng)用挑戰(zhàn) ………………………………………………… 72
3.4.1 倫理問題 ………………………………………… 72
3.4.2 與教育領(lǐng)域的融合問題 ………………………… 74
3.4.3 技術(shù)革新問題 …………………………………… 76
第四章 生命健康行業(yè)應(yīng)用及案例…………………………79
4.1 學(xué)術(shù)研究概況 …………………………………………… 79
4.1.1 國外研究概況 …………………………………… 79
4.1.2 國內(nèi)研究概況 …………………………………… 85
4.2 應(yīng)用發(fā)展情況 …………………………………………… 92
4.2.1 國外應(yīng)用情況 …………………………………… 92
4.2.2 國內(nèi)應(yīng)用情況 …………………………………… 97
4.3 典型案例 ……………………………………………… 102
4.3.1 案例 1：照顧老人和孩子的互動機器人 …… 102
4.3.2 案例 2：情感自適應(yīng)的迷你電動車 ………… 105
4.3.3 案例 3：治療孤獨癥的超能力眼鏡 ………… 107
4.3.4 案例 4：面向孤獨癥輔助康復(fù)的人機交互系統(tǒng) … 110
4.3.5 案例 5：之江情感識別和計算平臺 ………… 116
4.3.6 案例 6：回車情感云計算平臺 ……………… 120
4.4 應(yīng)用挑戰(zhàn) ……………………………………………… 124
4.4.1 法律及倫理問題 ……………………………… 124
4.4.2 與生命健康的融合問題 ……………………… 128
第五章 商業(yè)服務(wù)行業(yè)應(yīng)用及案例……………………… 133
5.1 學(xué)術(shù)研究概況 ………………………………………… 133
5.1.1 國外研究概況 ………………………………… 134
5.1.2 國內(nèi)研究概況 ………………………………… 138
5.2 應(yīng)用發(fā)展情況 ………………………………………… 144
5.2.1 國外應(yīng)用情況 ………………………………… 144
5.2.2 國內(nèi)應(yīng)用情況 ………………………………… 150
5.3 典型案例 ……………………………………………… 155
5.3.1 案例 1：AI 參與的客服電話系統(tǒng) …………… 155
5.3.2 案例 2：audEERING 公司將情感計算帶入
