本書聚焦人工智能與腦科學研究的歷史與現況，從兩者的區別和聯系入手，并從哲學、心理學和倫理學等視角探討人工智能發展過程中出現的一系列問題。內容涵蓋醫學人工智能、感官重現、人機交互、人腦的算法建模、人工智能研究的倫理困境等重要內容，從而形成一個相對全面的人腦與人工智能研究的理論框架，讓讀者更好地理解人工智能與人類智能，更深入地進行相關研究和學習。本書可為醫學人工智能領域的專業人士、想深入了解人腦與人工智能發展的讀者提供借鑒和參考。
目 錄
第一章
受神經科學啟發的人工智能
第一節 人工智能的發展歷史 005
第二節 人工智能的發展現狀 014
第三節 人工智能發展中涉及的四大領域 032
第四節 基礎設施智能 042
第二章
人工智能與神經科學的相互推動
第一節 大腦模擬面臨的機遇與挑戰 054
第二節 人工智能的多尺度計算 064
第三節 重現感官是重要的環節 067
第四節 對語言的模擬在不斷突破創新 077
第五節 機器學習 081
第六節 人機交互 093
第七節 人類 — 人工智能生態系統 099
第三章
人工智能與人類智能的區別
第一節 大腦和機器的元學習 113
第二節 大腦和機器在搜索信息過程中的區別 116
第三節 大腦和機器在處理信息和執行任務過程中的區別 121
第四節 發現大腦的分類技巧和策略 126
第五節 大腦是人工智能理想的模型嗎？ 129
第六節 數字孿生 145
第七節 類器官 148
第四章
人工智能中的哲學問題
第一節 受人工智能影響的三個關鍵方面 159
第二節 心靈理論是“熱”認知的關鍵組成部分 166
第三節 權力與決策 171
第四節 人工智能會患精神病嗎 178
第五節 我們會成為有意識和情感的機器嗎 181
第五章
人工智能中的倫理問題
第一節 人工智能的倫理要求 200
第二節 規范的保障措施和工具 222
第三節 機器意識的社會和倫理問題 226
第四節 醫學應用中涉及的倫理問題 229
第六章
人工智能的未來展望
第一節 來自臨床醫生的觀點 243
第二節 人工智能的最新應用領域 247
第三節 人工智能開發過程中面臨的挑戰 265
第四節 人工智能的未來展望 271
附錄
附錄 A 名詞注釋 285
附錄 B 常用術語縮略語英漢對照 294
