本書介紹了目前能源互聯網的幾種架構和運行形態,探討了能源互聯網中多網絡之間交互的物理模型,并提出了能源互聯網信息和物理模型的研究方向。在此基礎上提出細胞-組織(Cell-Tissue)視角下的能源互聯網形態架構及其特征,并對微網群分布式調控進行了詳細的研究。
目 錄
第1章微電網概述001
1.1微電網001
1.1.1微電網定義001
1.1.2分布式電源002
1.1.3儲能系統004
1.1.4微電網的保護系統006
1.1.5微電網的能量管理系統008
1.1.6微電網容量及電壓等級008
1.1.7微電網的運行模式009
1.2多能互補的微電網012
1.2.1典型分布式能源微電網012
1.2.2多能互補微電網的關鍵技術020
1.2.3多能互補微電網的研究現狀023
1.3微電網的結構以及主要技術研究現狀026
1.3.1交流微電網027
1.3.2直流微電網030
1.3.3交直流微電網034
1.3.4微電網架構的設計038
1.4微電網群的分層調控研究現狀038
1.4.1微電網的控制結構038
1.4.2微電網的分層控制039
1.4.3微電網的調控技術040
1.4.4微電網的分布式協同控制042
1.5微電網國內外技術應用044
1.5.1國外微電網技術應用案例044
1.5.2國內微電網技術應用案例050
參考文獻053第2章微電網信息采集和數據處理技術057
2.1微電網物理信息建模057
2.1.1物理信息融合系統概述057
2.1.2微電網物理信息融合建模方法059
2.1.3分布式發電模塊CPS建模064
2.1.4微電網CPS建模077
2.1.5微電網CPS模型仿真083
2.2微電網用能行為分析技術097
2.2.1用電信息采集、聚合與特征提取098
2.2.2用電行為模式識別100
2.2.3基于用能行為理解的關聯因素分析101
2.3基于云邊計算的數據處理技術105
2.3.1云計算106
2.3.2邊緣計算109
2.3.3基于云邊計算的數據處理技術110
2.4微電網多時間尺度預測技術113
2.4.1負荷預測113
2.4.2可再生能源發電區間預測120
2.4.3可再生能源出力超短期預測127
參考文獻129第3章微電網控制技術133
3.1微電網經典控制架構133
3.1.1直流微電網控制架構134
3.1.2交流微電網控制架構139
3.2微電網控制器控制方法141
3.2.1微電網控制策略141
3.2.2微電網元件控制器設計147
3.3基于分布式人工智能(多代理系統)的控制框架153
3.3.1多智能體的概念153
3.3.2多智能體概念圖與BDI模型154
3.3.3基于多智能體的分層控制結構156
3.3.4多智能體技術的應用舉例158
3.4基于協同論的一致性控制技術164
3.4.1自動發電控制AGC概要164
3.4.2多智能體一致性算法研究現狀165
3.4.3基于等微增率的一致性算法166
3.4.4基于多智能體一致性的下垂控制策略168
3.4.5基于多智能體的電壓頻率一致性多級協同控制策略173
參考文獻174第4章微電網分層控制實踐176
4.1基于JADE平臺的多代理控制技術176
4.1.1JADE簡介176
4.1.2FIPA標準簡介177
4.1.3JADE結構178
4.1.4JADE配置與主要的包179
4.1.5Agent的創建和啟動180
4.1.6Agent通信語言ACL的應用181
4.2基于多能互補的協調控制方案182
4.2.1多能互補與能源互聯網182
4.2.2能源互聯網的特點183
4.2.3能源路由器、轉換器和集線器184
4.3多能互補微電網協調控制器185
4.3.1基于能源集線器的多能互補分層協同控制186
4.3.2協調控制器結構192
4.3.3協調控制器功能設計194
4.4區域協調控制器研發198
4.4.1元件代理模塊199
4.4.2微電網代理模塊199
4.4.3上級電網代理模塊200
4.4.4不同代理模塊的通信方式200
4.4.5代理模塊的研發與應用200
4.4.6協調控制器的研發實例202