本書為讀者可視化地呈現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)、學(xué)習(xí)路線、常用教材、在線課程、學(xué)習(xí)工具和常用網(wǎng)站，從而全方位地為讀者學(xué)習(xí)人工智能提供指引，幫助讀者精準(zhǔn)而高效地學(xué)習(xí)人工智能，達(dá)到快速入門和進(jìn)階的目的。 本書內(nèi)容包括7 個(gè)部分：第1 部分闡述“人工智能是什么”的問(wèn)題；第2 部分解決“人工智能學(xué)什么”的問(wèn)題，即要...
本書為讀者可視化地呈現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)、學(xué)習(xí)路線、常用教材、在線課程、學(xué)習(xí)工具和常用網(wǎng)站，從而全方位地為讀者學(xué)習(xí)人工智能提供指引，幫助讀者精準(zhǔn)而高效地學(xué)習(xí)人工智能，達(dá)到快速入門和進(jìn)階的目的。
本書內(nèi)容包括7 個(gè)部分：第1 部分闡述“人工智能是什么”的問(wèn)題；第2 部分解決“人工智能學(xué)什么”的問(wèn)題，即要從理論基礎(chǔ)、編程技術(shù)、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)三個(gè)層面進(jìn)行人工智能的學(xué)習(xí)；第3 ～ 第5 部分為第2 部分的具體展開，描述“人工智能怎么學(xué)”的問(wèn)題，即分別描述了人工智能的理論基礎(chǔ)、編程技術(shù)、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)這三個(gè)層面該怎么學(xué)；第6 部分解決“人工智能前沿信息獲取”的問(wèn)題；第7 部分解決“人工智能論文寫作與發(fā)表”的問(wèn)題。
目 錄
1 人工智能概述及其快速入門
1.1 人工智能的基本概念 3
1.2 人工智能的發(fā)展歷程 4
1.3 人工智能的研究?jī)?nèi)容 6
1.3.1 從數(shù)據(jù)角度看人工智能的研究?jī)?nèi)容 7
1.3.2 從應(yīng)用角度看人工智能的研究?jī)?nèi)容 8
1.3.3 人工智能的主要學(xué)派 8
1.4 快速入門人工智能的方法與精要 9
1.4.1 快速入門人工智能的方法 9
1.4.2 快速入門人工智能的精要 11
參考文獻(xiàn) 13
2 人工智能的知識(shí)架構(gòu)
2.1 從系統(tǒng)角度看人工智能的知識(shí)架構(gòu) 17
2.1.1 人工智能理論 17
2.1.2 人工智能算法 18
2.1.3 人工智能軟件 19
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人工智能怎么學(xué)
2.1.4 人工智能硬件 19
2.2 從知識(shí)角度看人工智能的知識(shí)架構(gòu) 20
2.2.1 人工智能理論基礎(chǔ) 20
2.2.2 人工智能編程技術(shù) 20
2.2.3 人工智能專業(yè)領(lǐng)域知識(shí) 21
參考文獻(xiàn) 22
3 人工智能的理論基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
3.1 數(shù)學(xué)學(xué)科總體架構(gòu)與人工智能中的核心數(shù)學(xué)
知識(shí)體系 25
3.1.1 數(shù)學(xué)學(xué)科總體架構(gòu) 25
3.1.2 學(xué)好數(shù)學(xué)總的指導(dǎo)原則 27
3.1.3 人工智能中的核心數(shù)學(xué)知識(shí)體系 28
3.2 分析學(xué) 29
3.2.1 知識(shí)體系構(gòu)成 30
3.2.2 常用教材推薦 32
3.2.3 學(xué)習(xí)路線 34
3.2.4 在線課程推薦 34
3.3 線性代數(shù)與矩陣論 36
3.3.1 知識(shí)體系構(gòu)成 37
3.3.2 常用教材推薦 39
3.3.3 學(xué)習(xí)路線 42
3.3.4 在線課程推薦 43
3.4 概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué) 44
3.4.1 知識(shí)體系構(gòu)成 46
3.4.2 常用教材推薦 48
3.4.3 學(xué)習(xí)路線 53
3.4.4 在線課程推薦 53
3.5 運(yùn)籌學(xué)與最優(yōu)化 55
3.5.1 知識(shí)體系構(gòu)成 56
3.5.2 常用教材推薦 57
3.5.3 學(xué)習(xí)路線 60
3.5.4 在線課程推薦 60
