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    相似點集挖掘實驗數(shù)據(jù)集

    近年來,許多大學紛紛開設了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè),數(shù)據(jù)企業(yè)也高度重視數(shù)據(jù)科學家的培養(yǎng)訓練。培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家需要師資條件、數(shù)據(jù)條件、計算條件等三個基礎條件。本書關注數(shù)據(jù)條件的建設。 本書共分九章。第1章介紹了相似點集挖掘的基本原理和基本類型,包括聚類分析、特異群組分析和異常分析等;第2章是數(shù)據(jù)集產(chǎn)品的內(nèi)容說明和使用手冊...

    • ISBN:978-7-5478-5597-3
    • 作者:朱揚勇 著
    • 定價:¥38 元
    • 出版時間:2022-01-30
    • 版次:01
    • 印次:01
    • 裝幀:
    • 紙張:
    • 開本:16
    • 字數(shù):
    • 頁數(shù):

          近年來,許多大學紛紛開設了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè),數(shù)據(jù)企業(yè)也高度重視數(shù)據(jù)科學家的培養(yǎng)訓練。培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家需要師資條件、數(shù)據(jù)條件、計算條件等三個基礎條件。本書關注數(shù)據(jù)條件的建設。

          本書共分九章。第1章介紹了相似點集挖掘的基本原理和基本類型,包括聚類分析、特異群組分析和異常分析等;第2章是數(shù)據(jù)集產(chǎn)品的內(nèi)容說明和使用手冊;第3章至第6章分別介紹了四種球狀多簇數(shù)據(jù)集、雙月數(shù)據(jù)集、海量噪聲數(shù)據(jù)集、三葉結數(shù)據(jù)集等四個抽象的數(shù)據(jù)集及其使用方法;第7章至第9章分別介紹了證券投資交互數(shù)據(jù)集、日志序列數(shù)據(jù)集、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集等三個有實際應用背景的模擬數(shù)據(jù)集及其使用方法。

          本書的讀者對象主要是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術相關專業(yè)的老師和學生、企事業(yè)單位大數(shù)據(jù)相關部門的員工,本書介紹的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品主要用于相似點集挖掘算法的設計實驗、算法實驗和算法效果評估。

    目  錄

     

    第1章相似點集挖掘 001 

    1.1 概述  001 

    1.2 聚類分析  004 

    1.3 異常分析  006 

    1.4 特異群組分析  008 

    第2章數(shù)據(jù)集說明 011 

    2.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)范要求  011 

    2.1.1 數(shù)據(jù)集  011 

    2.1.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品說明  013

    2.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品完整性  015

    2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品可用性  018

    2.4 七種數(shù)據(jù)集概覽  019

    2.4.1 關于數(shù)據(jù)規(guī)模  019

    2.4.2 抽象相似點集  021

    2.4.3 實際數(shù)據(jù)集模擬 024 

    2.5 數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用說明  026 

    2.5.1 單機環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 027 

    2.5.2 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 029 

    第3章 球狀多簇數(shù)據(jù)集 037 

    3.1 概述  037 

    3.2 數(shù)據(jù)規(guī)模  040 

    3.3 字段說明  041 

    3.4 數(shù)據(jù)獲取  041 

    3.4.1 單機環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 041 

    3.4.2 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 043 

    3.5 數(shù)據(jù)樣例  045 

    3.6 代碼和結果示例  046 

    第4章 雙月數(shù)據(jù)集 048 

    4.1 概述  048 

    4.2 數(shù)據(jù)規(guī)模  051 

    4.3 字段說明  051 

    4.4 數(shù)據(jù)獲取  052 

    4.4.1 單機環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 052 

    4.4.2 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 054 

    4.5 數(shù)據(jù)樣例  056 

    4.6 代碼和結果示例  057 

    第5章 海量噪聲數(shù)據(jù)集 059 

    5.1 概述  059 

    5.2 數(shù)據(jù)規(guī)模  062 

    5.3 字段說明  063 

    5.4 數(shù)據(jù)獲取  063 

    5.4.1 單機環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 063 

    5.4.2 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 065 

    5.5 數(shù)據(jù)樣例  067 

    5.6 代碼和結果示例  068 

    第6章 三葉結數(shù)據(jù)集 070 

    6.1 概述  070

    6.2 數(shù)據(jù)規(guī)模  073 

    6.3 字段說明  073 

    6.4 數(shù)據(jù)獲取  074 

    6.4.1 單機環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 074 

    6.4.2 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 076 

    6.5 數(shù)據(jù)樣例  078 

    6.6 代碼和結果示例  080 

    第7章 證券投資交互數(shù)據(jù)集 082 

    7.1 概述  082 

    7.2 數(shù)據(jù)規(guī)模  086 

    7.3 字段說明  087 

    7.4 數(shù)據(jù)獲取  087 

    7.4.1 單機環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 087 

    7.4.2 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 090 

    7.5 數(shù)據(jù)樣例  091 

    7.6 代碼和結果示例  094 

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