近年來(lái)，許多大學(xué)紛紛開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，數(shù)據(jù)企業(yè)也高度重視數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)訓(xùn)練。培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家需要師資條件、數(shù)據(jù)條件、計(jì)算條件等三個(gè)基礎(chǔ)條件。本書關(guān)注數(shù)據(jù)條件的建設(shè)。 本書共分九章。第１章介紹了相似點(diǎn)集挖掘的基本原理和基本類型，包括聚類分析、特異群組分析和異常分析等；第２章是數(shù)據(jù)集產(chǎn)品的內(nèi)容說(shuō)明和使用手冊(cè)...
近年來(lái)，許多大學(xué)紛紛開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，數(shù)據(jù)企業(yè)也高度重視數(shù)據(jù)科學(xué)家的培養(yǎng)訓(xùn)練。培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家需要師資條件、數(shù)據(jù)條件、計(jì)算條件等三個(gè)基礎(chǔ)條件。本書關(guān)注數(shù)據(jù)條件的建設(shè)。
本書共分九章。第１章介紹了相似點(diǎn)集挖掘的基本原理和基本類型，包括聚類分析、特異群組分析和異常分析等；第２章是數(shù)據(jù)集產(chǎn)品的內(nèi)容說(shuō)明和使用手冊(cè)；第３章至第６章分別介紹了四種球狀多簇?cái)?shù)據(jù)集、雙月數(shù)據(jù)集、海量噪聲數(shù)據(jù)集、三葉結(jié)數(shù)據(jù)集等四個(gè)抽象的數(shù)據(jù)集及其使用方法；第７章至第９章分別介紹了證券投資交互數(shù)據(jù)集、日志序列數(shù)據(jù)集、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集等三個(gè)有實(shí)際應(yīng)用背景的模擬數(shù)據(jù)集及其使用方法。
本書的讀者對(duì)象主要是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)的老師和學(xué)生、企事業(yè)單位大數(shù)據(jù)相關(guān)部門的員工，本書介紹的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品主要用于相似點(diǎn)集挖掘算法的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、算法實(shí)驗(yàn)和算法效果評(píng)估。
目 錄
第１章相似點(diǎn)集挖掘 ００１
１．１ 概述 ００１
１．２ 聚類分析 ００４
１．３ 異常分析 ００６
１．４ 特異群組分析 ００８
第２章數(shù)據(jù)集說(shuō)明 ０１１
２．１ 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)范要求 ０１１
２．１．１ 數(shù)據(jù)集 ０１１
２．１．２ 數(shù)據(jù)產(chǎn)品說(shuō)明 ０１３
２．２ 數(shù)據(jù)產(chǎn)品完整性 ０１５
２．３ 數(shù)據(jù)產(chǎn)品可用性 ０１８
２．４ 七種數(shù)據(jù)集概覽 ０１９
２．４．１ 關(guān)于數(shù)據(jù)規(guī)模 ０１９
２．４．２ 抽象相似點(diǎn)集 ０２１
２．４．３ 實(shí)際數(shù)據(jù)集模擬 ０２４
２．５ 數(shù)據(jù)產(chǎn)品使用說(shuō)明 ０２６
２．５．１ 單機(jī)環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０２７
２．５．２ 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０２９
第３章 球狀多簇?cái)?shù)據(jù)集 ０３７
３．１ 概述 ０３７
３．２ 數(shù)據(jù)規(guī)模 ０４０
３．３ 字段說(shuō)明 ０４１
３．４ 數(shù)據(jù)獲取 ０４１
３．４．１ 單機(jī)環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０４１
３．４．２ 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０４３
３．５ 數(shù)據(jù)樣例 ０４５
３．６ 代碼和結(jié)果示例 ０４６
第４章 雙月數(shù)據(jù)集 ０４８
４．１ 概述 ０４８
４．２ 數(shù)據(jù)規(guī)模 ０５１
４．３ 字段說(shuō)明 ０５１
４．４ 數(shù)據(jù)獲取 ０５２
４．４．１ 單機(jī)環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０５２
４．４．２ 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０５４
４．５ 數(shù)據(jù)樣例 ０５６
４．６ 代碼和結(jié)果示例 ０５７
第５章 海量噪聲數(shù)據(jù)集 ０５９
５．１ 概述 ０５９
５．２ 數(shù)據(jù)規(guī)模 ０６２
５．３ 字段說(shuō)明 ０６３
５．４ 數(shù)據(jù)獲取 ０６３
５．４．１ 單機(jī)環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０６３
５．４．２ 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０６５
５．５ 數(shù)據(jù)樣例 ０６７
５．６ 代碼和結(jié)果示例 ０６８
第６章 三葉結(jié)數(shù)據(jù)集 ０７０
６．１ 概述 ０７０
６．２ 數(shù)據(jù)規(guī)模 ０７３
６．３ 字段說(shuō)明 ０７３
６．４ 數(shù)據(jù)獲取 ０７４
６．４．１ 單機(jī)環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０７４
６．４．２ 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０７６
６．５ 數(shù)據(jù)樣例 ０７８
６．６ 代碼和結(jié)果示例 ０８０
第７章 證券投資交互數(shù)據(jù)集 ０８２
７．１ 概述 ０８２
７．２ 數(shù)據(jù)規(guī)模 ０８６
７．３ 字段說(shuō)明 ０８７
７．４ 數(shù)據(jù)獲取 ０８７
７．４．１ 單機(jī)環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０８７
７．４．２ 集群環(huán)境加載數(shù)據(jù)集 ０９０
７．５ 數(shù)據(jù)樣例 ０９１
７．６ 代碼和結(jié)果示例 ０９４
